PVE8.0保姆级AIO安装教程 ubuntu安装jellfyin,plex搭建私人流媒体服务器

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cat /etc/default/grub /etc/modules /etc/modprobe.d/pve-blacklist.conf

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smb挂在群晖文件夹
sudo apt install cifs-utils

mkdir /mnt/smb

sudo mount -t cifs //192.168.31.243/disk1/downloads/nastools /mnt/smb -o username=xc,password=Zhangsan1@

sudo nano /etc/fstab

//192.168.31.243/disk1/downloads/nastools /mnt/smb cifs username=xc,password=Zhangsan1@ 0 0

安装plex

sudo apt install ./pl

后面用tab补全即可

使用docker安装jellyfin

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh

sudo sh get-docker.sh

安装docker容器管理器

docker run -d -p 9000:9000 -p 9443:9443 --name portainer \
--restart=always \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v /home/docker/portainer_data:/data \
portainer/portainer-ce:latest

以下是使用n卡才执行的命令

出处：https://fairysen.com/847.html

# 添加软件源
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
     && curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
     && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | \
           sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
           sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
 
# 安装nvidia-container-toolkit
apt update
apt install -y nvidia-container-toolkit
nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
systemctl restart docker
 
# 测试，如果能正常输出显卡信息则安装成功
docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all nvidia/cuda:11.6.2-base-ubuntu20.04 nvidia-smi
 

---

docker安装jellfyin

使用VGPU

docker run -d \
--name=jellyfin \
--volume /home/docker/jellyfin/config:/config \
--volume /home/docker/jellyfin/cache:/cache \
--volume /mnt/smb:/media \
--net=host \
--restart=unless-stopped \
--runtime=nvidia \
--gpus all \
nyanmisaka/jellyfin:latest

使用核显

docker run -d \
--name=jellyfin \
--volume /home/docker/jellyfin/config:/config \
--volume /home/docker/jellyfin/cache:/cache \
--volume /mnt/smb:/media \
--net=host \
--restart=unless-stopped \
--device /dev/dri/renderD128:/dev/dri/renderD128 \
--device /dev/dri/card0:/dev/dri/card0 \
nyanmisaka/jellyfin:latest